而且樱桃个头小，建筑不易下咽，特别容易卡住，有可能会让狗狗窒息。
如近年来社会高度关注的汽车无人驾驶、设计世界冠军柯洁与人工智能AlphaGo的人机大战、机器人写作新闻稿件等。得具这也是工信部近年来大力推进企业两化融合的目的所在。
然而，象化行非常遗憾，虽然这些新技术、新装备、新工艺相比往年有较大的突破，但大多数还是以自动化为基础，离真正的智能化还有不小的差距。在媒体报道、建筑日常宣传中，建筑我们常常将自动化与智能化混为一谈：说我们的生产线经过改造，实现了智能制造;我们引进某某先进设备，实现了智能制造等，但这样的表述显然是不准确的。自动化与智能化最大的区别在于，设计自动化是为了替代员工的体力劳动，设计把员工从机械、反复、繁重的体力劳动中解放出来，它的一系列动作，包括自动化的操作都是可以标准化的;智能化，除了可以替代体力劳动外，它还可以部分替代脑力劳动，它的动作和操作，很难标准化，而是需要根据外部环境的数据采集、模型的建立和运算作出相应的调整。
就智能制造而言，得具目前行业还远未达到智能制造的水平，只能说在朝这个方向努力和推进。数据的收集相对简单，象化行数据的计算和应用才是关键。
2017年的工业展，建筑智能制造的概念异常火爆，建筑智能压机、智能窑炉、智能打包、智能仓储、智能物流、智能工厂一切似乎不打上智能化的标签，就不足以引领行业
经过查询，设计民警得知车主是一名女性，名叫张某，今年30岁左右。这就是步骤二：得具数据收集跟据这些特征，我们的大脑自动建立识别性别的模型。
本文对机器学习和深度学习的算法不做过多介绍，象化行详细内容课参照机器学习相关书籍进行了解。建筑利用机器学习解决问题的过程为定义问题-数据收集-建立模型-评估-结果分析。
并利用交叉验证的方法，设计解释了分类模型的准确性，精确度为92±0.01%（图3-9）。首先，得具利用主成分分析法（PCA）对铁电磁滞回线进行降噪处理，得具降噪后的磁滞曲线由（图3-7）黑线所示，能够很好的拟合磁滞回线所有结构特征，解决了传统15参数函数拟合精度不够的问题（图3-7）红色。